7月31日，鉛筆道少兒教育行業(yè)峰會在北京召開，峰會現(xiàn)場聚集了百余位國內(nèi)一線投資機構(gòu)和創(chuàng)業(yè)公司代表。其中，近十位嘉賓發(fā)表主題演講、參與圓桌討論，分享他們對當前少兒教育發(fā)展的思考與探索，共同討論少兒教育的未來趨勢。

乂學(xué)教育-松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO樊星發(fā)表演講

在鉛筆道少兒教育行業(yè)峰會現(xiàn)場，乂學(xué)教育-松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO樊星受邀發(fā)表演講。樊星擁有十余年一線互聯(lián)網(wǎng)公司技術(shù)架構(gòu)、管理背景。在盛大、51.com、騰訊等公司期間，歷任部門經(jīng)理、架構(gòu)師、CTO等職，多次負責(zé)公司復(fù)雜架構(gòu)、高并發(fā)、高負載核心產(chǎn)品的打造。樊星認為，一考定終身的現(xiàn)象將得到遏制，AI將會讓教育變得更加透明與高效，并引發(fā)教育革命。

一考定終身謎題難解，未來AI+教育如何破局?

一考定終身的現(xiàn)象會消失。松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO樊星的觀點，引發(fā)了活動現(xiàn)場不少人的強烈共鳴，同時，也有一些疑問被提出，這真的有可能嗎?

這些年來，中國的教育已經(jīng)解決了教育有的問題了。什么叫教育有的問題?義務(wù)教育已經(jīng)普及了9年，而且我們已經(jīng)較大幅度解決了通識教育，但現(xiàn)在這樣其實并不夠，傳統(tǒng)教育依舊面臨著諸多困境。

特級教師千里挑一，學(xué)區(qū)房一房難求，背后是教育資源的嚴重分配不均，優(yōu)秀教師資源緊張的現(xiàn)狀短時期內(nèi)很難得到緩解。再加上千人一面的學(xué)習(xí)內(nèi)容、統(tǒng)齊劃一的學(xué)習(xí)速度，以及枯燥乏味的教育方法，往往只注重對孩子知識掌握的訓(xùn)練，卻忽略了能力、思想、方法的培養(yǎng)，不同學(xué)習(xí)能力與狀況的孩子無法被有效地因材施教，真正的個性化教育反而沒有得到足夠的重視與落實。

那么，近年來話題度逐漸上升的AI+教育，到底又有什么魔力?AI能為教育帶來什么?能提升學(xué)習(xí)效率，能讓孩子更節(jié)約時間，更具體的能讓孩子少做80%的題目。樊星信心十足地說。

這里有個關(guān)鍵是目標和動態(tài)目標。什么是動態(tài)目標?這是傳統(tǒng)教育忽略的一點，孩子的學(xué)習(xí)目標不是一成不變的，每個孩子要有自己的個性化學(xué)習(xí)目標。而且每個孩子的個性化學(xué)習(xí)目標在學(xué)習(xí)路程中是要不斷優(yōu)化和調(diào)整的。樊星談到。

為什么不用真人來解決?因為孩子的個性化學(xué)習(xí)目標不一定能達成，如果孩子的個性化目標無法達成時，那孩子其實是在很痛苦的學(xué)習(xí)。

AI最大的依賴是數(shù)據(jù)，所以要依賴于孩子每一次學(xué)習(xí)行為的輸入去調(diào)整引擎的輸出。通過個性化教育，個性化學(xué)習(xí)目標，個性化檢測來提升孩子的學(xué)習(xí)效率，從而讓孩子節(jié)省時間，讓孩子更加輕松，讓孩子作為學(xué)渣不要遇到永遠是他搞不定的問題，讓學(xué)霸不要永遠遇到他感覺都是很簡單的問題。

當下，我們也需要這樣的技術(shù)，無論我們的孩子在哪里，只要有網(wǎng)絡(luò)、有電腦就可以享受到融合很多特級AI老師的服務(wù)。AI老師嘗試給孩子們?nèi)ヌ峁┣饲娴慕逃?、因材施教的教育，嘗試讓孩子們得到個性化教育的服務(wù)，乂學(xué)教育-松鼠AI就是其中的杰出代表。

乂學(xué)教育-松鼠AI是一家人工智能教育獨角獸公司，成立于2014年，松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎是我國第一個擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)、以高級算法為核心的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎，致力于助力傳統(tǒng)教育行業(yè)發(fā)展。

在教育方面，松鼠AI首創(chuàng)了納米級知識點拆分、對學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)方法的拆分(MCM系統(tǒng))，對知識點的深度拆分，清晰精準地透視學(xué)生知識漏洞/薄弱之處;另一方面通過對學(xué)生知識狀態(tài)和能力水平的實時持續(xù)性評測，建立學(xué)生畫像，提供最佳的個性化學(xué)習(xí)解決方案，并且隨著學(xué)生能力水平的變化動態(tài)調(diào)整。

松鼠AI首創(chuàng)的納米級知識點拆分

我們有充分的理由相信，一考定終身的難題，未來會被全新的AI+教育技術(shù)有效破解。

檢測+推薦雙重解難教學(xué)難題，松鼠AI做對了什么?

仔細研究乂學(xué)教育-松鼠AI的產(chǎn)品架構(gòu)可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)目標由幾個層面組成，包括課程的知識圖譜、內(nèi)容圖譜以及孩子大腦里的知識回路，孩子的學(xué)習(xí)圖譜以及錯因圖譜。孩子容易在什么地方出問題，錯因是什么，這些會形成孩子個性化的學(xué)習(xí)目標。在定完這樣學(xué)習(xí)目標后，AI引擎會通過不斷的去檢測孩子的狀態(tài)，然后對孩子進行一個個性化的推薦。通過這樣的推薦，希望孩子能達到他的學(xué)習(xí)目標。

如何才能讓孩子輕松起來?輕松不是讓孩子不去學(xué)習(xí)，而是讓孩子成倍提升學(xué)習(xí)效率，這是松鼠AI正在探索和解決的問題。如果能把時間減少一半，孩子能夠有更多的時間學(xué)習(xí)，讓孩子少刷一些題目，讓孩子有更多的時間去玩，孩子可能就沒那么痛苦了。

松鼠AI擁有全球獨創(chuàng)的思想、能力、方法的拆分。一個小學(xué)生至少要練三千道分數(shù)運算，可以把小學(xué)的課綱和做題拿出來，在小學(xué)生練三千道題目的時候，90%的題目不用去刷，孩子在這方面并沒有問題。如果我們可以找到孩子沒掌握的地方在哪里，只專注沒掌握的分數(shù)是不是節(jié)省時間?

松鼠AI通過幾年的努力已經(jīng)解決了知識點學(xué)習(xí)問題。在知識點學(xué)習(xí)方面，AI老師給孩子們輔導(dǎo)的內(nèi)容，基本已經(jīng)超過了真人老師，而在同等時間下，孩子掌握知識點的速度會是正常教育的兩倍以上。

比如，我們對孩子的語文閱讀能力提升有助于英語的提升，通過無數(shù)的練習(xí)或閱讀可能提升孩子的閱讀能力。解決高效的方法竅門是能力的拆分，如果可以把能力拆分成一個個可以測量、定義、培訓(xùn)的點時，我們發(fā)現(xiàn)每一個能力也是可以提升的。

學(xué)生使用松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)可以精準的檢測到學(xué)習(xí)的知識薄弱點、精準的給出最適合每一個孩子的學(xué)習(xí)路徑、用興趣和鼓勵驅(qū)動學(xué)習(xí)，從而提高學(xué)習(xí)效率，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)，將優(yōu)質(zhì)的教育資源帶給每個孩子。

松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)引擎架構(gòu)

乂學(xué)教育-松鼠AI使用十多種算法及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，擁有MCM能力值訓(xùn)練、錯因重構(gòu)知識地圖、超納米級知識點拆分、非關(guān)聯(lián)性知識點的關(guān)聯(lián)概率、MIBA等多個全球首創(chuàng)AI應(yīng)用技術(shù)。整個系統(tǒng)分為兩大部分：一部分是評估引擎STATE EVALUATION，一部分是推薦引擎，評估引擎可以更快、更準、更細地找出孩子的問題在哪里。

系統(tǒng)為什么要給孩子的學(xué)習(xí)做檢測?答案是檢測可以顯著的提升效果。孩子通過檢測可以只學(xué)其中20%的知識點，80%是已經(jīng)掌握的，所以節(jié)省了80%的時間，檢測的目的是讓孩子能節(jié)省時間，我們推薦的目的也是為了讓孩子能節(jié)省時間。樊星解釋道。

推薦引擎就是在解決這個問題，不斷的嘗試調(diào)整孩子的學(xué)習(xí)目標，制定孩子的學(xué)習(xí)路徑。再根據(jù)學(xué)習(xí)路徑去制定個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，通過整整一套個性化學(xué)習(xí)目標、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)內(nèi)容形成一個孩子的完整個性化學(xué)習(xí)計劃，通過這樣的學(xué)習(xí)計劃去嘗試解決孩子的問題。

松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)運用進化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、圖論、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸模型、知識空間理論、信息論、貝葉斯理論、知識追蹤理論、教育數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析等多種AI技術(shù)，通過對學(xué)生學(xué)習(xí)過程中多維數(shù)據(jù)的全方位評估，給與最高效的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)節(jié)奏的把握以及深度的效果評估，最大化學(xué)習(xí)效率的提升，進而實現(xiàn)在模擬優(yōu)秀特級教師的基礎(chǔ)之上，達到超越真人教學(xué)的目的。

近年來，乂學(xué)教育-松鼠AI在智適應(yīng)教育里取得的成果突破也是獲得了國際認可，學(xué)術(shù)論文和Workshop先后被AIED、CSEDU、IJCAI、AERA、NCME等國際頂級學(xué)術(shù)會議收錄，在全球教育領(lǐng)域名列前茅，填補了國內(nèi)人工智能自適應(yīng)教育技術(shù)的空白。全球機器學(xué)習(xí)教父，人工智能排名全球第一的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院院長Tom Mitchell教授加入松鼠AI團隊，出任首席人工智能科學(xué)家一職更是轟動整個AI屆。2019年，CMU計算機及心理學(xué)系教授、LearnLab研究室主任、美國AI自適應(yīng)教育科學(xué)的三巨頭之一的Ken Koedinger正式出任松鼠AI首席學(xué)習(xí)科學(xué)家。

乂學(xué)教育-松鼠AI成立實驗室，與斯坦福研究中心進行聯(lián)合技術(shù)開發(fā)，松鼠AI與中科院自動化所成立AI智適應(yīng)教育聯(lián)合實驗室，今年與卡耐基梅隆大學(xué)(CMU)成立聯(lián)合實驗室，開發(fā)人工智能，機器學(xué)習(xí)，認知科學(xué)和人機界面技術(shù)的新方法，以改善全球K-12學(xué)生的適應(yīng)性學(xué)習(xí)體驗，共同探討在人工智能時代的持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新能力。

技術(shù)的不斷進步，未來將讓AI教學(xué)系統(tǒng)可以像手機導(dǎo)航一樣， 以一個非常低廉的成本給每個人提供一個個性化的導(dǎo)航服務(wù)，并將帶來前所未有的革命。具體來看就是，AI超級教師可以以忽略不計的成本給每個人提供同樣的教學(xué)質(zhì)量，提供個性化一對一的教學(xué)服務(wù)。

這就是AI超級教師的價值，它不僅僅是技術(shù)上的突破，更多的是教育史上的可能是革命性的突破，是我們整個人類教育模式的大改變。樊星顯然對未來AI教育的發(fā)展充滿信心。